Dask DataFrame 是一个类似于 Pandas DataFrame 的数据结构，旨在处理大规模的数据集，尤其适用于不能完全加载到内存中的数据。它支持将数据划分为多个较小的分区，并在多个计算节点上并行处理这些分区。与 Pandas 类似，Dask DataFrame 提供了许多常用的操作，如过滤、聚合、连接等，但它以懒计算（lazy evaluation）的方式执行，直到显式调用 compute() 才会触发实际计算。

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1.电影和动漫电视剧

最近好些不错的动漫和电影都没有看，看完电影后的思考让人就觉得很踏实，不要放弃思考啊。

2.mooc

人工智能，博弈论，数学，文学鉴赏。吸取知识才能更明辨是非，无限进步。

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1.这个世界远比你想象的复杂

• 不要太过的理想主义，你需要考虑的事情应该更多，但也不能太过畏畏缩缩，不管如何是需要行动的，
• 什么都不做有时候比做错了丢的分更多，或者说不能什么都不做，至少得做一部分吧，把能拿的分拿了，做错可能扣分会更多，但有很多小的分数是可以拿到的。

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1.统计汇总函数

分组求众数

# 使用 groupby() 和 mode() 计算每个组的众数
mode_df = df.groupby('Group')['Value'].apply(lambda x: x.mode())

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ip查询

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